最近有几个新闻异常惹眼。摩根大通 CEO Jamie Dimon 在巴克莱纽约金融大会上宣称，比特币是一场“骗局”，只有杀人犯、毒贩以及居住在朝鲜、厄瓜多尔和委内瑞拉的人才应当投资它。“如果我们有哪个交易员交易比特币，我会立马开除他。随后没多久，又有一个匿名人士声称摩根大通靡下的公司在大举收购比特币。
还有一个新闻也很有趣，迅雷公司的玩客币的投机活动，各种交易层出不穷，玩客云硬件的价格被炒作的翻升几十倍。甚至还有人通过在迅雷门口拉横幅，“玩客币是骗局”拍照万就立即离开，然后散步消息来引起恐慌，自己从中低价收购然后转手卖。
这些虚拟货币的火热是我也愿意想不到的，不过令我吃惊的不在于此，而在于人们制造的假新闻。比如上面匿名人士说摩根大通对比特币的大肆收购，这个新闻来源竟然是源自于 Reddit，这样缺少认证的新闻都能四处蔓延，让我对新闻消息源真实性产生了焦虑。
要想尽量减少假新闻对自己的不良影响，批判性的思维是必需的，但是并不足够。这个和机器学习去训练一个模型是同样道理的，即使模型算法非常优秀，也需要良好的数据来训练。对于自己的未知领域，或是正在学习起步的领域，即使自己拥有敏捷的思维，也难以免受其影响。
而即使对于一个某一领域较为熟悉的信息，一些时候也难以直接通过信息本身去验证真伪，虚假的鉴别需要进一步的查证，通过多个信息来源综合自己的专业知识进行判断。
不幸的是，即使一个虚假信息被自己判定为虚假，只要自己接触的虚假信息足够多，接触的真实信息足够少，自己依然会被潜意识中的改变倾向，这种倾向的改变不一定是完全彻底的改变，更多的是从坚定的排斥转为怀疑，怀疑转为观望，观望转为接受这个缓慢的过程。
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