<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据分析 on yearliny</title><link>https://yearliny.com/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/</link><description>Recent content in 数据分析 on yearliny</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 02 Feb 2019 18:56:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://yearliny.com/feed/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>使用Pandas数据分析</title><link>https://yearliny.com/data-analysis-with-pandas/</link><pubDate>Sat, 28 Oct 2017 15:50:36 +0800</pubDate><guid>https://yearliny.com/data-analysis-with-pandas/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://yearliny.com/spider-for-58-used-cars/"&gt;上一篇文章&lt;/a&gt;爬取了58同城网的二手车数据，但是只用Excel进行了简单的分析，现在开始使用Python的第三方科学计算库Pandas、Numpy来分析一下数据，并绘出图标进行展示，先看一看之前爬虫保存的数据成果：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>58同城二手车数据爬虫</title><link>https://yearliny.com/spider-for-58-used-cars/</link><pubDate>Wed, 25 Oct 2017 22:54:40 +0800</pubDate><guid>https://yearliny.com/spider-for-58-used-cars/</guid><description>&lt;p&gt;使用 Python 写了个爬虫以爬取58同城某个城市的二手车数据，总共爬取了 1530 条数据。通过数据可以得出一些结论，比如66%的车都是自动档，只有34%的车是手动挡，而这些车首次挂牌时间按数量排序主要集中在2012年、2011年、2010年这三个时间，&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Matplotlib解决中文支持</title><link>https://yearliny.com/matplotlib-support-chinese/</link><pubDate>Thu, 28 Sep 2017 22:35:32 +0800</pubDate><guid>https://yearliny.com/matplotlib-support-chinese/</guid><description>&lt;p&gt;Pandas 是一个常用的数据结构工具，常常使用到数据分析中，Pandas 使用到 Matplotlib 库的 API 进行绘图，但是 Matplotlib 默认不支持中文，如果你的标签含有中文，那么绘画图表的中文字体就变成了“豆腐块”，这里需要我们手动修改来完善中文支持。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>